Help Agency

Help ville afprøve AI i deres arbejdsgange uden at gå på kompromis med kvalitet og integritet. I praksis betød det behov for at sortere i et hav af relevante AI-løsninger, bureauet var blevet anbefalet, skabe fælles retning på tværs af medarbejdere og kompetenceudvikling. På den måde blev ny teknologi en integreret del af arbejdsdagen.

Ledelsen ønskede ansvarlig implementering: at AI-værktøjer bliver anvendt trygt og effektivt, og at teamet tager ejerskab for brugen af teknologien i projekter.

Help ønskede i 2024 en klar plan for AI: Medarbejderne arbejdede hver for sig, og der var usikkerhed om, hvilke opgaver AI skulle løse og hvilke værktøjer, der ville skabe værdi. Samtidig var der begrænset tid til at lære nye værktøjer, på egen hånd, i en travl hverdag.

En situation der illustrerer den typiske modning i danske virksomheder. Formel oplæring og fælles indføring i AI-løsninger har ifølge en undersøgelse fra CBS i 2026 kun nået omkring 10% af den danske arbejdsstyrke.

Vi startede med en Discovery-fase, hvor vi kortlagde arbejdsprocesser og idéudvikling i bureauet. Herefter fulgte workshops, hvor alle medarbejdere fik hands-on erfaring med generativ AI. Workshop-formatet blev holdt interaktivt og jordnært, så selv uvante brugere følte sig trygge.

Desuden udviklede vi sammen simple AI-agenter og skabeloner til typiske opgaver, og vi introducerede checklister for god prompt-udformning. Løbende strategimøder med ledelsen sikrede, at brugen af AI blev koblet til bureauets kreative processer og kommunikationsstrategi.

Samarbejdet involverede hele teamet og ledelsen. Jeg agerede både facilitator på workshops og sparringspartner for ledelsen. Teamet blev opfordret til at dele erfaringer på interne møder, så ‘fælles indsats’ blev en realitet.

Der blev sat klare rammer for ansvarlig brug, og vi dokumenterede læring gennem retningslinjer og guides. Den løbende dialog mellem ledelse og medarbejdere skabte ejerskab og sikrede, at AI-tiltagene passede til bureauets kultur.

Effekt og læring Vi identificerede og testede relevante generative AI-værktøjer på bureauet og faciliterede workshops, hvor medarbejderne prøvede værktøjerne af på udvalgte opgaver. Oplæringen blev kombineret med både strategisk og daglig sparring samt dialogmøder for at sikre fælles forståelse og ejerskab. Fokus blev lagt på tilgængelige, demokratiske redskaber som prompt-teknikker og AI-assistenter på en fælles platform, så alle kunne deltage. Sideløbende skabte vi et testspor, hvor vi eksperimenterede med hvor meget der teoretisk kunne bygges. I løbet af processen etablerede vi retningslinjer for datahåndtering og arbejdsdeling for at sikre ansvarlighed og sammenhæng, herunder en let AI-governance med definerede roller, guidelines og guardrails.

​

Hos Help kunne der gennem en intern survey i projektets pilotfase måles adskillige konkrete gevinster for arbejdsgruppen. Resultatet er et styrket fundament for fremtidigt AI-arbejde, som understøtter den professionelle medarbejder og optimerer konsulenttimerne, frem for at gå på kompromis med kvaliteten.